blog.fcuzhhorod.com

Ketika kecerdasan buatan (AI) menjadi topik pembicaraan utama di luar para pengembang dan pakar teknologi, sebagian besar pembicaraan terfokus pada bagaimana hal ini akan mengganggu sumber daya manusia. Karena AI mampu melakukan berbagai tugas berketerampilan rendah dengan lebih cepat dan lebih murah, banyak pekerjaan yang berisiko digantikan oleh mesin. Pekerja harus “meningkatkan keterampilannya”, atau mempelajari keterampilan baru di luar deskripsi pekerjaan mereka saat ini, untuk beradaptasi dengan apa yang dihadirkan oleh AI.

Meskipun masih menjadi isu relevan bagi berbagai perusahaan, pembicaraan tentang AI sebagai disruptor hanya menggambarkan satu sisi dampaknya terhadap manusia. AI, serta teknologi terkait seperti analisis data dan pembelajaran mesin, juga digunakan untuk meningkatkan dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat secara signifikan, dan untuk menciptakan peluang yang sebelumnya di luar jangkauan.

Beberapa tim dan startup telah menemukan kasus penggunaan AI yang menerapkannya untuk membantu komunitas yang kurang terlayani di seluruh dunia. Melalui program yang didukung AI, perusahaan-perusahaan ini mengisi kesenjangan yang disebabkan oleh kurangnya sumber daya, kekurangan tenaga kerja atau ketidakmampuan untuk menjangkau daerah-daerah terpencil, sehingga memungkinkan mereka untuk melayani masyarakat yang biasanya tidak dapat menggunakan layanan tersebut.

AI untuk pertanian

Tidak ada tempat yang lebih baik dalam merangkum hal ini selain di dalam Tampilan Pertanian, sebuah proyek dari Carnegie Mellon University (CMU) di AS yang bertujuan untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk mengatasi kekurangan pangan yang akan terjadi di populasi yang terus bertambah. Dengan menggunakan mesin yang mengekstrak data dari tanaman nyata, FarmView bertujuan untuk menemukan kondisi yang menghasilkan hasil sorgum tertinggi, sejenis biji-bijian. Hal ini termasuk mengamati penyebab umum penyakit pada tanaman serta membedah bagaimana genetika mempengaruhi hasil panen – ciri-ciri yang tidak dapat diamati dengan mudah oleh petani dan ilmuwan.

Perlu diperhatikan bahwa program AI FarmView tidak menggantikan petani semata, namun hanya memberi mereka data yang dibutuhkan untuk memaksimalkan hasil panen mereka. Dan dengan sorgum yang mampu tumbuh bahkan di daerah rawan kekeringan, FarmView akan mampu membantu meningkatkan pertanian dan menyediakan sumber pangan yang dapat diandalkan di daerah miskin di seluruh dunia.

“Mengapa sekolah ilmu komputer yang terkenal di dunia – dibandingkan universitas yang memberikan hibah tanah – melakukan penelitian mengenai biji-bijian sorgum? Karena dengan menggunakan kemajuan teknologi baru ini, para ilmuwan tanaman dapat memahami pertumbuhan tanaman dengan cara yang tidak terbayangkan sebelumnya.” tulis FarmView dalam ringkasan produk di situs web CMU.

AI untuk kesehatan

Penggunaan AI oleh FarmView untuk lebih memahami dan membedah data adalah kasus penggunaan yang umum, dan dapat diterapkan pada banyak bidang di luar pertanian. Salah satu perusahaan yang menerapkan hal ini pada layanan kesehatan, industri padat data lainnya, adalah produsen asal Tiongkok, Motic. Bekerja sama dengan Global Good Fund, yang berinvestasi pada solusi berdampak di seluruh dunia, Motic menciptakan mikroskop bertenaga AI yang menggunakan teknologi tersebut untuk memindai sampel darah untuk mencari jejak malaria.

Disebut Pemindaian Mudah_GO, Motic mengintegrasikan rangkaian mikroskopnya yang terjangkau namun bermutu tinggi dengan teknologi AI yang dikembangkan oleh perusahaan bernama Global Good dalam pembuatan perangkat tersebut. Dengan menggunakan pembelajaran mesin, sistem ini mampu mendeteksi parasit malaria dalam hitungan menit, sehingga masyarakat di wilayah yang tidak memiliki dokter spesialis dapat tetap terdiagnosis dengan baik dan cepat.

Selain itu, teknologi ini memungkinkan mikroskop Motic mempelajari cara mendeteksi penyakit besar lainnya di masa depan. Dan alih-alih membatasi akses dan membebankan biaya tinggi, Motic dan Global Good menerapkan “skema harga modular” yang menjadikan perangkat ini lebih terjangkau bagi masyarakat berpenghasilan rendah yang lebih rentan terhadap wabah malaria.

“Tujuan kami dalam mengintegrasikan perangkat lunak canggih Global Good ke dalam pemindai chip digital Motic yang berkualitas tinggi dan terjangkau adalah untuk menyederhanakan dan menstandardisasi deteksi malaria,” kata Richard Yeung, Wakil Presiden Motic China. dalam siaran pers resmi produk. “Keberhasilan dalam menangani penyakit yang paling sulit diidentifikasi membuka jalan bagi lini produk EasyScan untuk unggul dalam hampir semua tugas mikroskop dan mendeteksi penyakit besar lainnya yang memengaruhi pasar negara maju dan berkembang.”

AI untuk inklusi keuangan

Meskipun FarmView dan Motic menggunakan AI sebagai komponen penting dalam proyeknya masing-masing, teknologi ini dapat digunakan dengan cara yang lebih sederhana namun tetap memberikan dampak yang sama. Mengambil KunyitSebuah startup insurtech yang berbasis di Filipina yang bermitra dengan penyedia asuransi besar untuk menjadikan produk mereka lebih mudah diakses oleh miliaran individu yang tidak memiliki asuransi di dunia.

Salah satu cara untuk melakukannya adalah melalui agen asuransi CARD Pioneer Microinsurance Inc. (CPMI) , cabang asuransi dari kelompok keuangan mikro terbesar di Filipina. Karena CPMI mempekerjakan ibu-ibu sebagai agen asuransi mikro, mereka mampu menjangkau berbagai komunitas yang tidak memiliki rekening bank di Filipina yang tidak memiliki akses terhadap layanan keuangan dari lembaga formal.

Namun, hal ini berarti agen CPMI boleh saja kesulitan untuk melakukan logistik pekerjaan mereka, karena mereka biasanya tidak memiliki platform digital yang membuat pemrosesan dokumen-dokumen ini lebih mudah dan, yang lebih penting dalam hal asuransi, lebih tepat waktu.

NANAI milik Saphron adalah platform berkemampuan AI yang memudahkan agen asuransi mikro komunitas ini untuk mengajak individu mendaftar, memantau berbagai polis pelanggan mereka, dan memvalidasi setiap klaim polis. NANAI menyediakan jalan bagi CPMI agen untuk menangani sejumlah besar dokumen yang diperlukan untuk pekerjaan mereka, semoga membuat segalanya lebih efisien.

“Salah satu cara yang terbukti dan efektif untuk melayani miliaran orang di dunia yang tidak memiliki asuransi adalah melalui asuransi mikro, dan kunci untuk menjadikan asuransi mikro efisien dan berkelanjutan bagi perusahaan asuransi adalah teknologi yang mendalam,” kata Winston Damarillo, Chief Strategy Officer Saphron, dalam Global Insurtech Leaders Summit mengatakan . di New York pada 18 dan 19 Juni lalu. “Melalui ekosistem dan kemitraan kami, Saphron siap mewujudkan inklusi keuangan bagi miliaran orang di seluruh dunia.”

FarmView, Motic, dan Saphron hanyalah 3 dari banyak bisnis dan organisasi di seluruh dunia yang menemukan kasus penggunaan AI yang berdampak. Proyek-proyek mereka membuktikan bahwa AI telah berevolusi dari pengganggu pekerjaan berketerampilan rendah menjadi pendukung proyek-proyek yang inklusif dan berkelanjutan bagi masyarakat yang kurang terlayani. – Rappler.com

Marie Ritz Peng adalah seorang spesialis digital.