blog.fcuzhhorod.com

Inilah yang dikatakan peneliti pada tahun 2018 tentang 4 komunitas online yang menyebarkan meme politik — dan terkadang penuh kebencian —

Meme politik, sebagai bagian dari berbagai jenis gambar memetika, berlimpah di dunia maya, baik meme tersebut mendukung atau menentang politisi atau cita-cita politik tertentu.

Meskipun pada pandangan pertama mungkin tampak sebuah misteri bagaimana sebuah gambar menjadi dasar bagi perpustakaan mutasi yang terus berkembang pada sebuah gambar atau tema, Sebuah studi tahun 2018 mencoba menjelaskan penyebaran meme politik di sejumlah bidang.

Peneliti Savvas Zannettou, Tristan Caulfield, Jeremy Blackburn, Emiliano De Cristofaro, Michael Sirivianos, Gianluca Stringhini dan Guillermo Suarez-Tangil bekerja sama untuk melakukan studi pengukuran skala besar terhadap ekosistem meme, mempelajari 160 juta meme yang dikumpulkan dari 4 komunitas online – the /pol/ subbagian 4Chan, subreddit /r/The_Donald, Twitter, dan “jejaring sosial kebebasan berbicara” yang baru dibuat bernama Gab.

Inilah yang mereka temukan.

Algoritma menyaring meme

Dalam metodologinya, para peneliti mengambil kurang lebih 100 juta meme dari 4 komunitas dan juga mengambil tambahan 600 hingga 700 juta meme dari Know Your Meme.

Untuk menyaring data, mereka menggunakan teknik yang disebut hashing perseptual atau pHashing untuk menentukan gambar mana yang tampak sama atau mirip. Algoritme mengubah gambar menjadi sekumpulan vektor yang dijelaskan dalam angka, dengan gambar serupa memiliki kumpulan vektor atau layar pH serupa.

Para peneliti mengatakan “waktu untuk membandingkan seluruh 74 juta gambar dari Twitter (kumpulan data terbesar) dengan medoid dari semua 12 ribu grup yang diberi anotasi” memerlukan waktu “sekitar 12 hari” menggunakan sepasang kartu grafis NVIDIA Titan Xp. Dengan kata lain, sistem mereka mempelajari sekitar 73 gambar per detik.

Para peneliti telah menemukan lebih dari 100 juta pH unik, dan banyak di antaranya yang tampak serupa. Untuk menyempurnakan hasil, para peneliti juga menggunakan algoritma clustering untuk mengelompokkan meme terkait menurut komunitas asalnya.

Konteks adalah raja

Para peneliti juga melakukan referensi silang meme tersebut ke entri di Know Your Meme untuk lebih memahami konteks meme yang dibagikan.

Menurut para peneliti, penelitian ini menemukan bahwa jaringan sosial 4chan /pol/ dan Gab membagikan lebih banyak meme yang penuh kebencian dan rasis dibandingkan dengan komunitas arus utama. Ini termasuk meme anti-Semit atau pro-Nazi.

Selain itu, meme-meme yang sekilas netral – salah satu contohnya adalah varian meme Pepe si Katak – digabungkan dengan meme-meme lain untuk “menghasut kebencian atau memengaruhi opini publik terhadap peristiwa-peristiwa dunia”, misalnya meme mengenai organisasi teroris atau peristiwa-peristiwa seperti Brexit di Inggris.

Oleh karena itu, meme rasis tampaknya merupakan hal yang umum di komunitas online yang diteliti. Pada saat yang sama, meme-meme yang berhubungan dengan politik juga telah menjadi bagian dari komunitas arus utama, sehingga membawa kemungkinan bahwa meme-meme tersebut dijadikan senjata untuk membantu atau merugikan agenda-agenda tertentu, meskipun asal muasal dari penggunaan meme-meme tersebut mungkin tidak dapat dipahami.

Bagikan kebencian secara efektif

Para peneliti mengatakan upaya 4Chan memiliki “pengaruh keseluruhan terbesar terhadap meme rasis dan politik,” namun mencatat bahwa upaya tersebut paling tidak efektif berdasarkan pengaruh dibandingkan dengan jumlah meme yang diposting.

Sumber meme politik yang paling efektif adalah subreddit r/The_Donald, yang menurutnya “sangat sukses” dalam membagikan memenya ke komunitas online pinggiran dan arus utama.

Para peneliti menambahkan bahwa subreddit r/The_Donald bukan hanya yang paling aktif dalam berbagi meme politik. Itu juga dilihat sebagai subreddit utama untuk memposting meme terkait rasisme dan politik.

Peringatan dan penelitian masa depan

Penelitian tersebut tampaknya tidak mengetahui sumber awal sebenarnya dari meme tersebut, melainkan mempelajari penyebaran melalui 4 bentuk media online pilihan mereka.

Oleh karena itu, kemungkinan besar meme ini juga berasal dari tempat lain – mulai dari saluran obrolan online hingga aplikasi obrolan seperti Discord atau Telegram – namun sepenuhnya dimanfaatkan di salah satu dari 4 saluran tersebut untuk mendapatkan efek maksimal.

Penelitian ini, yang terakhir diperbarui pada bulan September 2018, merupakan terobosan dalam upaya mengintip melalui tabir berbagi memetika. Dalam penelitian selanjutnya, para peneliti mengatakan mereka akan mencoba memasukkan meme video, serta mempelajari lebih lanjut konten postingan menggunakan teknologi pengenalan karakter optik untuk menangkap teks dan memperkenalkan penandaan crowdsourced untuk mempercepat penelitian.

Sementara itu, algoritme yang digunakan dalam penelitian mereka, yang menurut mereka tersedia secara terbuka, juga dapat digunakan untuk menyaring jenis konten yang biasa dipelajari, jika perusahaan media sosial memutuskan untuk mengizinkannya membantu mereka.

Mengingat iklim penyebaran meme politik saat ini di AS dan di luar AS, mungkin bijaksana bagi beberapa perusahaan media sosial untuk memikirkan cara untuk menghilangkan prasangka kebencian yang disebarkan di platform mereka. – Rappler.com