Aplikasi Crabifier berharap dapat membantu petani kepiting mengidentifikasi spesies yang tumbuh cepat
Ini adalah ringkasan yang dibuat oleh AI, yang mungkin memiliki kesalahan. Untuk konteksnya, selalu rujuk artikel selengkapnya.
Tim dari De La Salle University ingin memudahkan petani dalam membeli kepiting yang tepat
MANILA, Filipina – Crabifier, sebuah aplikasi yang dikembangkan oleh tim dari De La Salle University (DLSU) bertujuan untuk membantu para petani kepiting mengidentifikasi kepiting yang akan memberikan mereka keuntungan terbesar ketika mereka baru menangkap kepiting remaja yang dibeli oleh pedagang.
Tim menjelaskan situasi para petani kepiting di Filipina. Saat ini, terdapat 3 spesies kepiting bakau yang umum cocok untuk budidaya: Scylla serrata, Scylla tranquebarica dan Scylla olivacea.
Di antara ketiganya, Scylla serrata, yang lebih dikenal sebagai kepiting bakau raksasa, tumbuh paling cepat dan terbesar, menjadikannya yang paling menarik bagi para petani.
Namun, ketika petani membeli kepiting yang baru ditangkap dari pedagang, tidak ada cara mudah untuk membedakan ketiga spesies tersebut. Seperti yang dijelaskan oleh tim, “tidak ada penanda morfologi yang jelas untuk membedakan satu spesies dengan spesies lainnya.”
Dr. Chona Camille Abeledo, wanita di balik aplikasi tersebut, sedang mengumpulkan menggores sejak tahun 2012 sebagai bagian dari tesisnya. Dia mengatakan kepada Rappler bahwa minat awalnya adalah pada taksonomi, namun para petani akhirnya mulai “bercerita tentang betapa sulitnya memastikan bahwa kepiting muda yang mereka pelihara akan menjadi spesies yang mereka sukai, dan bagaimana terkadang para pedagang meyakinkan mereka bahwa mereka mendapatkan spesies yang mereka butuhkan, namun hasilnya akan berbeda setelah kepiting tersebut tumbuh besar .”
Pada dasarnya, karena tidak ada tanda besar yang menempel di punggung kepiting yang bertuliskan “Scylla serrata”, para petani membeli secara membabi buta dengan harapan bahwa kepiting yang dibelinya adalah jenis serrata.
Inilah yang coba diatasi oleh Abeledo dan tim DLSU-nya dengan aplikasi Crabifier mereka. Tim menentukan bahwa terdapat cukup banyak perbedaan antara bentuk duri lobus frontal dari ketiga spesies tersebut. Duri lobus frontal merupakan duri yang terdapat di area antara kedua mata kepiting. Menurut tim, ketiga spesies tersebut memiliki pola tulang belakang yang berbeda – cukup berbeda sehingga ponsel pintar dapat mengambil gambar seekor kepiting dan mengidentifikasi jenis kepiting mana di antara ketiganya.
Aplikasi ini menggunakan database gambar referensi untuk membandingkan foto kepiting baru. Misalnya, seorang petani mengambil foto seekor kepiting, dan aplikasi mengirimkannya ke server untuk klasifikasi. Aplikasi ini dibantu oleh kecerdasan buatan dan jaringan saraf – pada dasarnya adalah database cerdas yang terus belajar saat diberi gambar baru – yang memungkinkannya meningkatkan kecepatan dan akurasi dalam mengidentifikasi spesies.
Tim juga mengembangkan kegunaan offline untuk aplikasi tersebut. “Kami telah membuat database terkompresi di dalam aplikasi itu sendiri yang tidak memerlukan koneksi internet agar dapat berfungsi; databasenya ada di dalam ponsel, bukan di server,” jelas Abeledo.
Bersama Abeledo, tim saat ini terdiri dari pengembang Courtney Anne Ngo; pengembang mahasiswa Marcus Ramos; asisten lapangan Bienna Joaquin, Gerald Irigan dan Karen Camille Perez; dan dr. Ibu Carmen Ablan-Lagman, kepala laboratorium genomik praktis dan penasihat. Abeledo juga memuji pengembang Francheska Laguna, yang telah keluar untuk studi lebih lanjut.
Aplikasinya dapat ditemukan Di Sini. – Rappler.com
Apakah Anda mengetahui startup yang menjanjikan, ide aplikasi, atau implementasi teknologi baru? Email penulis di [email protected]
