blog.fcuzhhorod.com

Catatan Editor: Konten ini disponsori oleh Eskwelabs dan diproduksi oleh BrandRap, bagian penjualan dan pemasaran Rappler. Tidak ada anggota tim berita dan editorial yang berpartisipasi dalam produksi artikel ini.

Negara-negara di seluruh dunia telah berjanji untuk menurunkan emisi karbon mereka, namun jumlahnya tampaknya tidak menjanjikan bagi sebagian besar negara tersebut. Hal ini terutama berlaku di beberapa negara ASEAN, seperti yang diungkapkan oleh sekelompok mahasiswa Eskwelabs Kamp Pelatihan Analisis Data.

Selama dua dari sembilan minggu di kamp tersebut, 46 siswa dari berbagai latar belakang mengamati dengan cermat kumpulan data terkait iklim yang dikumpulkan dari Perserikatan Bangsa-Bangsa, Proyek Karbon Global, Bank Dunia, dan sumber terpercaya lainnya. Tugas mereka adalah membaca dan menganalisis angka emisi karbon suatu negara yang ditunjuk dan membuat rekomendasi berdasarkan data tersebut.

“Misi Eskwelabs adalah mendemokratisasi keterampilan yang penting bagi masa depan dunia kerja,” ujar Francine Tan, Learning Community Manager dari startup tersebut.

Eskwelabs, yang dimulai sesaat sebelum pandemi, menciptakan program untuk menjadikan pendidikan keterampilan data yang berkualitas tinggi dan menarik lebih mudah diakses. Mereka mulai dengan menawarkan Beasiswa Ilmu Data untuk melayani individu yang tertarik pada karir ilmu data. Kemudian muncullah Kamp Pelatihan Analisis Data, yang dirancang untuk membantu individu dan perusahaan yang ingin meningkatkan tenaga kerja mereka.

Mereka melakukan hal ini untuk membantu membekali masyarakat Filipina seiring dengan semakin banyaknya permintaan dan bayaran atas keterampilan data. Bagaimanapun, datalah yang menggerakkan perekonomian digital saat ini. Beginilah cara institusi, dunia usaha, pemerintah, dan organisasi memahami banyaknya informasi yang tersedia secara online. Hal ini memberikan wawasan yang lebih jelas mengenai segala jenis insentif dan masalah, serta cara mengatasinya.

Pada intinya, Eskwelabs bekerja untuk mempersiapkan masyarakat menghadapi masa depan—untuk berkembang di dalamnya.

Khususnya di Kamp Pelatihan Analisis Data, mereka membagi program menjadi sprint dua minggu yang berbeda. Ini disebut sprint data atau sprint pembelajaran. Eskwelabs mengajarkan siswa cara menafsirkan kumpulan data besar, menghasilkan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti untuk masalah atau tugas tertentu, dan berbagi cerita ini melalui visualisasi data yang dibuat pada alat seperti Microsoft Power BI.

Mereka juga menyoroti bagaimana data dapat digunakan untuk kebaikan.

“Data sprint pertama difokuskan pada proyek emisi karbon, karena (Eskwelabs) bukan hanya startup yang berdampak sosial, pendiri kami (Angela Chen) juga sangat bersemangat terhadap lingkungan dan jika kita melihat sifat analisis datanya, lihatlah , apakah itu dimaksudkan. untuk memberi Anda kemampuan mengatasi masalah nyata,” Tan berbagi.

Dalam sprint pembelajaran pertama, dalam proyek presentasi emisi karbon, siswa berperan sebagai delegasi COP, dan hari ini kami memiliki beberapa siswa yang telah berbagi temuan dan rekomendasi awal mereka.

Vincent Cosaat ini sedang belajar filsafat di Universitas De La Salle, bekerja sama dengan mahasiswa Eskwelabs lainnya untuk menemukan cara agar Laos dapat mengurangi emisi karbonnya, dan merekomendasikan agar pemerintah negara tersebut mempertimbangkan metode yang digunakan oleh negara-negara seperti Singapura, Myanmar, dan Kamboja.

Co menyampaikan bahwa meskipun Laos memiliki emisi yang jauh lebih rendah dibandingkan negara-negara lain di kawasan ini (dan dunia), negara ini masih mengalami peningkatan emisi batu bara pada tahun 2014-2018 karena negara ini terus mengandalkan ekspor energi sebagai sumber pendapatan.

“Kami pikir Laos perlu meningkatkan PDB-nya saat ini dan dapat memiliki opsi ini di masa depan jika memungkinkan dengan peningkatan investasi pada energi terbarukan. Solusi kedua yang kami ambil adalah mendukung kebijakan yang memungkinkan ekonomi sirkular. Model ini dijadikan acuan oleh negara serupa seperti Myanmar dan Kamboja, di mana Laos berupaya menggunakan kembali material dan fasilitas yang ada untuk mengurangi emisi. Hal ini dilakukan melalui siklus penggunaan kembali dan pengurangan serta produksi ulang barang dan jalur transportasi, agar menjadi seefisien dan sesedikit mungkin boros,” kata Co.

Sementara itu, Guru Madel Tim memutuskan bahwa Thailand dapat melihat ke negara-negara seperti Malaysia yang telah menerapkan langkah-langkah untuk mengurangi emisi karbon dengan lebih mengandalkan energi terbarukan dan mempromosikan mobil listrik.

Bagi Filipina, karya Jonathan Aldwin Binaday Tim mengamati industri dengan emisi karbon terbesar dan menemukan bahwa sistem transportasi yang efisien juga akan membantu mengurangi jumlah tersebut.

Siswa di Kamp Pelatihan Analisis Data Eskwelabs berasal dari berbagai lapisan masyarakat, banyak dari mereka ingin mengubah karier atau mendapatkan keterampilan yang lebih khusus untuk digunakan di bidangnya masing-masing. Beberapa di antaranya adalah insinyur, pakar IT, dan wirausaha. Beberapa juga mempelajari cara menggunakan analisis data untuk melakukan tujuan lain.

Philip del Rosario khususnya berharap untuk menerapkan apa yang mereka pelajari dari bootcamp ini untuk meningkatkan praktik keberagaman, kesetaraan dan inklusi di dunia usaha.

Anda juga dapat mempelajari cara membaca, membedah, dan menyajikan cerita berdasarkan data!

Jika Anda ingin mengembangkan keterampilan analisis data seperti membedah data dan visual storytelling, serta alat seperti SQL dan Power BI, Anda dapat mendaftar untuk program 9 minggu. Kamp Pelatihan Analisis Data. Tanggal kelompok untuk tahun 2023 adalah sebagai berikut:

• Kelompok 9 (30 Januari – 1 April 2023)
• Kelompok 10 (2 Mei – 1 Juli 2023)
• Kelompok 11 (24 Juli – 23 September 2023)
• Kelompok 12 (9 Oktober – 9 Desember 2023)

Pendaftar dapat membayar di muka atau melalui cicilan atau pembiayaan belajar sekarang, bayar nanti melalui mitra Eskwelabs seperti Besok Dan Diinvestasikan. Anda juga dapat menanyakan kepada perusahaan Anda apakah mereka dapat mensponsori Anda, atau melamar sebagai “Bayar ke Depan” sarjana. Para sarjana ini tidak harus membayar secara finansial, namun diharapkan dapat membantu komunitas Eskwelabs di masa depan.

Lihatlah proses pendaftarannya Di Sini.

Dan jika Anda ingin memahami alat dan keterampilan yang lebih canggih seperti komputasi awan, pembelajaran mesin, Python, dan lainnya, Eskwelabs juga menawarkan pelatihan selama 15 minggu. Beasiswa Ilmu Data. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang kursus Eskwelabs, lihat https://www.eskwelabs.comatau menjadwalkan panggilan konsultasi tatap muka untuk menemukan program untuk Anda. – Rappler.com