blog.fcuzhhorod.com

Mesin pencari yang digerakkan oleh iklan, seperti platform media sosial, dirancang untuk memberi penghargaan pada klik pada tautan yang menggoda karena membantu perusahaan pencarian meningkatkan statistik bisnis mereka

seperti yang diterbitkan olehpercakapan

Mesin pencari adalah salah satu pintu gerbang utama masyarakat menuju informasi dan manusia, namun juga merupakan saluran misinformasi. Mirip dengan algoritma media sosial yang bermasalah, mengajarkan mesin pencari untuk melayani Anda apa yang sebelumnya Anda dan orang lain klik. Karena orang-orang tertarik pada hal-hal yang sensasional, tarian antara algoritma dan sifat manusia ini dapat mendorong penyebaran informasi yang salah.

Perusahaan mesin pencari, seperti kebanyakan layanan online, menghasilkan uang tidak hanya dengan menjual iklan, tetapi juga dengan melacak pengguna dan menjual data mereka melalui penawaran waktu nyata di atasnya. Masyarakat sering kali mendapat informasi yang salah karena keinginan mereka akan berita sensasional dan menghibur serta informasi yang kontroversial atau membenarkan pandangan mereka. Sebuah penelitian menemukan bahwa video YouTube yang lebih populer adalah tentang diabetes kecil kemungkinannya untuk memiliki informasi yang valid secara medis dibandingkan video yang kurang populer mengenai subjek tersebut, misalnya.

Mesin pencari berbasis iklan, seperti platform media sosial, dirancang untuk memberi penghargaan pada klik pada tautan yang menarik karena membantu perusahaan pencarian meningkatkan statistik bisnis mereka. Sebagai seorang peneliti yang mempelajari sistem pencarian dan rekomendasiSaya dan kolega saya menunjukkan bahwa kombinasi berbahaya antara motif keuntungan perusahaan dan kerentanan individu menjadikan masalah tersebut sulit untuk diselesaikan.

Bagaimana hasil pencarian salah

Saat Anda mengeklik hasil penelusuran, algoritme penelusuran mempelajari bahwa tautan yang Anda klik relevan dengan penelusuran Anda. Itu disebut umpan balik relevansi. Umpan balik ini membantu mesin pencari memberikan bobot lebih pada tautan tersebut untuk kueri tersebut di masa mendatang. Jika cukup banyak orang yang mengeklik tautan tersebut cukup sering, sehingga memberikan masukan relevansi yang kuat, situs tersebut akan mulai muncul lebih tinggi dalam hasil penelusuran untuk situs tersebut dan kueri terkait.

Orang-orang itu lebih mungkin untuk mengklik tautan yang ditampilkan lebih tinggi pada daftar hasil pencarian. Hal ini menciptakan umpan balik yang positif – semakin tinggi sebuah situs muncul, semakin banyak klik, dan ini menyebabkan situs tersebut berpindah lebih tinggi lagi atau tetap lebih tinggi. Teknik optimasi mesin pencari menggunakan pengetahuan ini untuk meningkatkan visibilitas situs web.

Ada dua aspek dalam masalah misinformasi ini: bagaimana algoritme penelusuran dievaluasi dan bagaimana orang merespons judul, judul, dan cuplikan. Mesin pencari, seperti kebanyakan layanan online, dinilai menggunakan berbagai metrik, salah satunya adalah keterlibatan pengguna. Merupakan kepentingan terbaik perusahaan mesin pencari untuk memberi Anda hal-hal yang ingin Anda baca, tonton, atau cukup klik. Oleh karena itu, saat mesin pencari atau sistem pemberi rekomendasi membuat daftar item untuk ditawarkan, mesin tersebut menghitung kemungkinan Anda akan mengklik item tersebut.

Secara tradisional, hal ini dimaksudkan untuk memberikan informasi yang paling relevan. Namun, gagasan tentang relevansi menjadi kabur karena orang menggunakan penelusuran untuk menemukan hasil pencarian yang menghibur serta informasi yang benar-benar relevan.

Bayangkan Anda sedang mencari tuner piano. Jika seseorang menunjukkan kepada Anda video kucing sedang bermain piano, apakah Anda akan mengekliknya? Banyak yang akan melakukannya, meskipun itu tidak ada hubungannya dengan penyetelan piano. Layanan pencarian merasa divalidasi dengan masukan relevansi positif dan mengetahui bahwa tidak apa-apa menampilkan kucing sedang bermain piano saat orang menelusuri penyetem piano.

Faktanya, dalam banyak kasus, hal ini bahkan lebih baik daripada menunjukkan hasil yang relevan. Orang-orang suka menonton video kucing lucu, dan mesin pencari mendapatkan lebih banyak klik dan keterlibatan pengguna.

Ini mungkin tampak tidak berbahaya. Lalu bagaimana jika perhatian orang-orang terganggu dari waktu ke waktu dan mengklik hasil yang tidak relevan dengan pencarian? Masalahnya adalah orang-orang tertarik pada gambar-gambar menarik dan berita utama yang sensasional. Mereka cenderung mengklik teori konspirasi dan berita sensasionalbukan hanya kucing yang bermain piano, dan melakukannya lebih dari mengklik berita nyata atau informasi yang relevan.

Laba-laba terkenal tapi palsu

Pada tahun 2018, penelusuran untuk “laba-laba mematikan baru” melonjak di Google menyusul postingan Facebook yang mengklaim bahwa laba-laba mematikan baru telah membunuh beberapa orang di beberapa negara bagian. Saya dan rekan saya menganalisis 100 hasil teratas penelusuran Google untuk “laba-laba mematikan baru” selama minggu pertama kueri populer ini.

Ternyata cerita ini itu salah, tetapi orang-orang yang menelusurinya sebagian besar terkena informasi yang salah terkait postingan palsu asli. Ketika orang-orang terus mengklik dan membagikan informasi yang salah tersebut, Google terus menampilkan halaman-halaman tersebut di bagian atas hasil pencarian.

Pola cerita sensasional dan belum terverifikasi ini muncul dan orang-orang yang mengkliknya terus berlanjut, dengan orang-orang yang tampaknya tidak peduli dengan kebenarannya atau percaya bahwa jika layanan tepercaya seperti Google Penelusuran menunjukkan cerita tersebut kepada mereka, maka cerita tersebut pasti benar. Baru-baru ini, a membantah laporan klaim bahwa Tiongkok membocorkan virus corona dari laboratorium telah berdampak buruk pada mesin pencari akibat lingkaran setan ini.

Mendeteksi informasi yang salah

Untuk menguji seberapa baik orang membedakan antara informasi yang akurat dan informasi yang salah, kami merancang permainan sederhana yang disebut “Google atau tidak.” Game online ini menampilkan dua set hasil untuk kueri yang sama. Tujuannya sederhana – pilih rangkaian yang dapat diandalkan, dapat dipercaya, atau paling relevan.

Salah satu dari dua rangkaian ini memiliki satu atau dua hasil yang diverifikasi dan ditandai sebagai informasi yang salah atau cerita yang tidak benar. Kami membuat game ini tersedia untuk umum dan diiklankan melalui berbagai saluran media sosial. Secara keseluruhan, kami mengumpulkan 2.100 tanggapan dari lebih dari 30 negara.

Ketika kami menganalisis hasilnya, kami menemukan ini sekitar separuh waktu orang secara keliru memilih kumpulan tersebut sebagai kumpulan yang dapat diandalkan dengan satu atau dua hasil informasi yang salah. Eksperimen kami dengan ratusan pengguna lain dalam banyak iterasi menghasilkan temuan serupa. Dengan kata lain, sekitar separuh waktu orang memilih hasil yang mengandung teori konspirasi dan berita palsu. Semakin banyak orang memilih hasil yang tidak akurat dan menyesatkan ini, mesin pencari mengetahui bahwa inilah yang diinginkan orang.

Selain pertanyaan mengenai regulasi Big Tech dan regulasi mandiri, penting bagi masyarakat untuk memahami cara kerja sistem ini dan cara mereka menghasilkan uang. Jika tidak, ekonomi pasar dan kecenderungan alami masyarakat untuk tertarik pada hubungan yang menarik perhatian akan membuat lingkaran setan ini terus berlanjut. – Percakapan|Rappler.com

Chirag Shah adalah Associate Professor Ilmu Informasi, Universitas Washington.

Bagian ini adalah awalnya diterbitkan di The Conversation di bawah lisensi Creative Commons.