• October 18, 2024
Ilmuwan data dibutuhkan di setiap industri, kata para ahli

Ilmuwan data dibutuhkan di setiap industri, kata para ahli

Siaran Pers: LinkedIn mengalami peningkatan global sebesar 190% dalam keterampilan terkait Ilmu Data dan Kecerdasan Buatan dari tahun 2015 hingga 2017

Berikut siaran pers Asian Institute of Management.

Ilmuwan data akan dibutuhkan di setiap industri, termasuk di luar sektor teknologi menurut Forum Ekonomi Dunia, Departemen Tenaga Kerja dan Ketenagakerjaan (DoLE), LinkedIn dan para pemain industri utama. LinkedIn, jaringan profesional online terbesar di dunia, mengalami peningkatan global sebesar 190% dalam keterampilan terkait Ilmu Data dan kecerdasan buatan dari tahun 2015 hingga 2017. Di Amerika, lebih dari sepertiga dari 15 pekerjaan baru yang muncul berkaitan dengan kecerdasan buatan dan ilmu data. Di Filipina, Membagikan “Ilmuwan Data” termasuk dalam daftar pekerjaan yang akan datang. Di India, permintaan ilmuwan data meningkat sebesar 417% pada tahun 2018 namun pasokan hanya meningkat sebesar 19%.

“Munculnya AI dan Ilmu Data akan memaksa dunia usaha untuk memikirkan kembali struktur dan proses organisasi tradisional. Ilmu data semakin menjadi fungsi penting bagi bisnis dan membuka jalan bagi masa depan perusahaan. Mengingat hal ini, mengembangkan kemampuan ilmu data dan menarik talenta-talenta tersebut adalah salah satu prioritas utama bisnis saat ini,” kata Jaleel Abdul, VP Sumber Daya Manusia di Adobe India.

Pada bulan November 2017, Asian Institute of Management (AIM) meluncurkan program pascasarjana Master of Science in Data Science (MSDS) selama 14 bulan untuk memenuhi kebutuhan Data Scientist di Asia. Baru-baru ini, kelas perintis program MSDS mempresentasikan proyek AI mereka kepada sesama ilmuwan data, akademisi, eksekutif pemerintah dan sektor swasta sebagai bagian dari persyaratan kursus Pembelajaran Mendalam di bawah Sekolah Inovasi, Teknologi, dan Kewirausahaan (SITE) ) Kepala Sekolah Dr. .Christopher Monterola. Pembelajaran mendalam adalah serangkaian pembelajaran mesin dan model komputasi yang terinspirasi oleh struktur dan fungsi otak manusia.

“Setiap bisnis yang kita miliki akan diubah dan didisrupsi. Ketika Anda berada dalam suatu transformasi, Anda harus menerima kenyataan bahwa Anda tidak memiliki pandangan yang jelas tentang masa depan. Namun Anda harus membuat keputusan bisnis dan Anda harus membuat keputusan strategis. Memiliki pemahaman yang lebih baik tentang hal-hal tertentu membantu membuat keputusan tersebut lebih efektif. Data jelas menjadi acuan yang sangat penting. Anda akan merasa jauh lebih aman jika Anda memiliki analisis data yang benar-benar baik,” kata Rene Almendras, Presiden dan CEO AC Infrastructure Holdings Corporation dan Managing Director Ayala Corporation dalam acara tersebut.

“Ilmu data adalah salah satu pilar utama inovasi yang terjadi di berbagai industri, sehingga permintaannya sangat tinggi,” kata Gregory Domingo, Penasihat Dewan di SM Investments Corporation dan mantan Sekretaris DTI.

Proyek MSDS Deeper telah mengeksplorasi penerapan Ilmu Data dan Kecerdasan Buatan di 7 dari total 10 sektor penghasil lapangan kerja utama (KEG). diidentifikasi oleh DoLE:

— Untuk Grosir dan Eceran, klasifikasi gambar otomatis produk toko serba ada.
— Untuk Transportasi dan Logistik, prediksi penundaan penerbangan.
— Untuk Agribisnis, klasifikasi gambar babi sehat dan sakit untuk pengelolaan ternak.
— Untuk Perbankan dan Keuangan, perkiraan harga saham untuk membantu manajemen portofolio.
— Untuk Restoran Hotel dan Pariwisata, prediksi harga listing Airbnb.
— Untuk Kesehatan dan Kebugaran, klasifikasi sinyal EKG dan klasifikasi gambar lesi kulit.
— Untuk IT-BPM, pembuatan teks menggunakan gaya penulisan penulis.

Proyek lain menangani seni (memprediksi nilai lukisan Filipina) dan keselamatan publik (panik dan pengenalan suara darurat). Proyek-proyek ini menunjukkan penerapan dan keserbagunaan Ilmu Data yang luas.

“Saya menyukai gagasan bahwa orang-orang mulai berbicara tentang kemampuan untuk mengumpulkan informasi dan perspektif dari hampir semua hal. Baik itu seni, detak jantung, atau jadwal penerbangan. Saya menyukai kesegaran ide, tapi yang lebih saya hargai adalah perspektif yang lebih luas,” kata Almendras.

Meskipun peran teknis sangat terwakili dalam berbagai lowongan pekerjaan yang bermunculan, keterampilan lunak (soft skill) – seperti komunikasi verbal dan visual, kepemimpinan dan manajemen – merupakan lebih dari separuh keterampilan yang dibutuhkan. Keterampilan ini juga merupakan keterampilan yang paling sedikit jumlahnya. Dalam program AIM MSDS, soft skill diajarkan melalui perpaduan modul analisis, komunikasi, bisnis dan manajemen.

“Sangat penting bagi lulusan Ilmu Data kami untuk dapat terlibat dalam percakapan dengan para manajer, pengambil keputusan, dan pengambil kebijakan. Saya sangat bangga mereka bisa berdiri di depan orang banyak dan mempresentasikan ide dan temuannya, karena pada akhirnya Anda mungkin punya ide dan solusi hebat, tapi jika Anda tidak bisa mengomunikasikan apa yang harus Anda lakukan. jangan menawarkan, tidak ada yang akan membelimu. ide dan solusi,” kata Presiden dan Dekan AIM Jikyeong Kang.

“Kami mempresentasikan kurikulum kami di Hawaii pada Pertemuan Tahunan AACSB 2018, pertemuan akademisi dan administrator bisnis terbesar di seluruh dunia. Saya terkejut ketika rekan pembicara saya, Prof. Padmanabhan dari University of South Florida, mengatakan kepada lebih dari 250 peserta bahwa program ilmu data yang kami tawarkan di AIM memiliki desain terbaik yang pernah dilihatnya,” kata profesor madya. Erika Legara, Direktur Program Akademik MSDS. AIM adalah satu-satunya sekolah bisnis terakreditasi AACSB di Filipina.

“Tim Chris dan Erika telah menyukseskan program ini, terlihat dari kualitas presentasi dan siswanya,” kata Domingo. Lembaga pemeringkat dunia Eduniversal menempatkan program MSDS AIM pada peringkat ketiga di Asia Timur Jauh, mengungguli program master analisis data di Jepang, Singapura, dan Korea Selatan.

Para mahasiswa MSDS saat ini sedang mengerjakan proyek-proyek penting mereka dengan bimbingan dari laboratorium penelitian AIM yang berhubungan dengan industri: Laboratorium Analisis, Komputasi, dan Sistem Kompleks (ACCeSs@AIM). Proyek-proyek tersebut merupakan kasus penggunaan bisnis nyata dan ilmu data yang disediakan oleh mitra industri dan pemerintah AIM.

Permintaan akan Ilmuwan Data semakin meningkat dan program MSDS AIM hadir untuk menjawabnya. Bagi para profesional yang ingin mengembangkan karir di bidang Ilmu Data sekaligus meningkatkan soft skill yang akan memberi mereka keunggulan dalam lanskap kerja yang berubah dengan cepat ini, lamaran terbuka untuk mahasiswa AIM MSDS angkatan berikutnya. Kelas dimulai 4 Maret 2019. Informasi lebih lanjut dapat ditemukan di situs web mereka (https://msds.datascience.aim.edu/) atau melalui email ([email protected]). – Rappler.com/Siaran Pers

Hongkong Pools