blog.fcuzhhorod.com

Institut Studi Pembangunan Filipina (PIDS), lembaga pemikir kebijakan sosio-ekonomi utama pemerintah, merilis studi ekstensif tentang bagaimana teknologi yang sedang berkembang saat ini mengubah lanskap pekerjaan karena sifatnya yang disruptif.

Studi tersebut, yang diberi nama “Mempersiapkan Filipina untuk Revolusi Industri Keempat: Studi Penjajakan,” menyebutkan semua teknologi baru yang mewujudkan revolusi industri keempat – kecerdasan buatan, nanoteknologi, analisis data, blockchain, teknologi cloud, dan masih banyak lagi. mendiskusikan apa saja hal-hal tersebut, manfaatnya bagi masyarakat, dan juga potensi gangguan yang dapat ditimbulkannya.

Mengingat 3 revolusi industri lainnya di masa lalu, studi ini menempatkan revolusi industri keempat dalam konteksnya: semua revolusi pada dasarnya bersifat disruptif. Hal ini dapat membawa perubahan besar dalam masyarakat, salah satu yang paling penting adalah nilai kemanusiaan dalam industri dimana teknologi baru tampaknya dapat melakukan pekerjaan dengan lebih efisien.

Pada revolusi industri pertama, nilai tenaga kerja manusia dipertanyakan ketika tenaga uap mulai menggerakkan industri. Saat ini, dengan adanya teknologi cerdas yang memungkinkan mesin yang lebih canggih dan cerdas dapat melakukan tugas-tugas yang lebih rumit dan mirip dengan manusia, nilai manusia dalam dunia kerja kembali dipertanyakan.

Kajian PIDS bertujuan untuk mengkaji situasi ini, untuk menunjukkan bagaimana teknologi ini digunakan, bagaimana Filipina dapat beradaptasi terhadap gangguan ini, dan kebijakan pemerintah apa yang dapat diterapkan untuk menjaga hubungan yang sehat dan progresif antara masyarakat dan dunia baru. teknologi, untuk mempromosikan.

Seluruh laporan setebal 110 halaman dapat ditemukan Di Sini.

Sebagai gambaran umum, kami telah menyiapkan daftar poin penting dari penelitian di bawah ini.

Pekerjaan rutin atau yang dapat dikodifikasikan adalah bahaya terbesar

Studi ini menunjukkan dua jenis pekerjaan: rutin atau dapat dikodifikasi dan tidak rutin dan tidak dapat dikodifikasi. Komputer dan robot, termasuk yang memiliki kemampuan AI, diharapkan dapat menggantikan tugas-tugas rutin dan melengkapi pekerjaan non-rutin. Contoh pekerja rutin termasuk pekerja jalur perakitan, operator mesin jahit, akuntan, teller bank, dan ahli transkripsi medis, dan masih banyak lagi. Pekerja non-rutin mencakup manajer, peneliti, koki, dan mereka yang terlibat dalam pekerjaan fisik yang tidak dapat diprediksi.

Apa yang tidak dapat dikodifikasikan saat ini mungkin dapat dikodifikasikan di masa depan

Definisi karya yang dapat dikodifikasi dan tidak dapat dikodifikasi bersifat dinamis. Seiring kemajuan teknologi, kemampuan robot dan komputer pun ikut berkembang. Tugas-tugas kompleks yang saat ini hanya dapat ditangani oleh manusia mungkin dapat ditangani oleh robot yang lebih canggih di masa depan.

Saat ini, belum ada waktu pasti kapan robot akan mulai menggantikan manusia di segmen rutin yang terancam punah. Beberapa orang percaya bahwa ketersediaan dan kelayakan teknologi tidak selalu berarti adopsi secara instan, sementara beberapa orang percaya bahwa ketika adopsi massal terjadi, pasar tidak akan mampu beradaptasi dengan cukup cepat tanpa adanya perpindahan besar-besaran. (BACA: Teknologi Google yang bisa mengancam pekerjaan call center)

Keterampilan kreatif dan sosial, menjadi prioritas

Studi tersebut mengutip penelitian Departemen Tenaga Kerja AS, yang menemukan bahwa keterampilan kreatif dan sosial harus dipelajari agar pekerja dapat bertahan hidup – baik dalam pekerjaan rutin maupun non-rutin. Ini adalah dua kategori keterampilan bawaan manusia yang saat ini tidak dapat didekati oleh sistem robotik saat ini.

Keterampilan menilai, kemampuan memecahkan masalah, intuisi dan keterampilan persuasif juga mempunyai nilai tinggi dalam menghadapi otomatisasi.

2,2 juta orang yang berbelanja dan menjual serta pengunjuk rasa berisiko di Filipina

Secara keseluruhan, studi tahun 2015 yang dilakukan oleh Kantor Perburuhan Internasional memperkirakan bahwa 56% dari seluruh pekerjaan di Kamboja, Indonesia, Filipina, Thailand, dan Vietnam berisiko mengalami perpindahan akibat otomatisasi. Industri di negara-negara berikut yang paling berisiko adalah hotel, restoran, perdagangan grosir dan eceran, konstruksi dan manufaktur.

Bidang yang memiliki risiko otomatisasi rendah adalah pendidikan dan pelatihan serta kesehatan manusia dan pekerjaan sosial.

Jutaan pegawai kantor di Indonesia, dan ratusan ribu operator mesin jahit dan staf layanan makanan di Kamboja, Vietnam dan Thailand juga menghadapi risiko otomatisasi tingkat tinggi.

Dari jumlah tersebut, perempuan, pekerja berupah rendah, dan berpendidikan rendah menghadapi risiko otomatisasi yang lebih tinggi.

Namun alih-alih menggusur pekerja, teknologi justru dapat meningkatkan hubungan yang saling melengkapi

Studi tersebut mengutip esai Journal of Economic Perspectives yang mengatakan hubungan timbal balik dengan teknologi dapat dicapai dengan investasi sumber daya manusia yang tepat.

“Meskipun komputer menggantikan pekerja dalam melakukan tugas-tugas rutin dan dapat dikodifikasi, komputer juga meningkatkan keunggulan komparatif pekerja dalam memberikan keterampilan pemecahan masalah, kemampuan beradaptasi, dan kreativitas,” kata studi tersebut.

Namun untuk mencapai hal tersebut, “investasi sumber daya manusia harus menjadi inti dari setiap strategi jangka panjang untuk menghasilkan keterampilan yang dilengkapi dengan perubahan teknologi, bukan digantikan.”

Sistem pendidikan juga harus adaptif, kreatif dan fleksibel

Untuk secara efektif meningkatkan sumber daya manusia di tengah ancaman semakin banyaknya pekerjaan yang diotomatisasi, studi tersebut menyatakan bahwa sistem pendidikan harus fleksibel dan modular. Hal ini merupakan kunci untuk memastikan bahwa sistem akan mampu memenuhi kebutuhan yang berubah dengan cepat serta beragam minat dan minat siswa.

Studi ini membandingkan sistem pendidikan yang ideal dengan sistem pendidikan balok LEGO – modular, dalam arti bahwa sistem tersebut dapat dipadukan dan dicocokkan dengan “kebutuhan dan minat siswa yang terus berubah yang akan menghadapi lingkungan kerja yang terus berubah.”

Saat ini adalah masa dimana perubahan sangat cepat didorong oleh teknologi, dan dengan sistem pendidikan yang fleksibel, siswa akan dilatih untuk beradaptasi dengan cepat, “bekerja berdampingan dengan mesin dibandingkan bersaing dengan mesin.”

Studi ini juga mendorong “perbaikan berkelanjutan dalam lingkungan belajar,” karena dikatakan bahwa “satu-satunya cara untuk mempertahankannya adalah dengan terus belajar, melupakan, dan belajar kembali.” Buta huruf di abad ke-21 tidak lagi didefinisikan sebagai mereka yang tidak bisa membaca dan menulis, namun mereka yang tidak bisa belajar, berhenti belajar dan belajar kembali, katanya, sambil menambahkan bahwa pembelajaran seumur hidup, pelatihan berkelanjutan dan pelatihan ulang kini menjadi hal yang diminta oleh para pekerja.

Robot terus berkembang, dan para pekerja harus beradaptasi dengan hal ini, terus-menerus menemukan tempat mereka melalui pembelajaran dan pembelajaran ulang.

Gambar Filipina

Forum Ekonomi Dunia dalam laporan Kesiapan untuk Masa Depan Produksi tahun 2018 mendefinisikan Filipina sebagai “negara warisan”, yang berarti bahwa negara tersebut memiliki basis produksi (keterampilan dan tenaga kerja) yang kuat namun lemah dalam hal memaksimalkan potensi ini.

Hal ini terjadi karena negara ini “berkinerja buruk di seluruh penggerak produksi”, termasuk teknologi dan inovasi, sumber daya manusia, perdagangan dan investasi global, serta kelembagaan. kerangka kerja, sumber daya berkelanjutan, dan lingkungan permintaan. Laporan tersebut merekomendasikan investasi yang signifikan di bidang-bidang ini sehingga Filipina dapat siap menghadapi revolusi industri keempat.

Saat ini, Filipina menghadapi tantangan dalam ilmu pengetahuan, teknologi, dan inovasi karena negara ini menempati peringkat ke-73 dari 127 negara dalam Indeks Inovasi Global tahun 2017 oleh Cornell University, Institut Européen d’Administration des Affaires (INSEAD), dan Organisasi Kekayaan Intelektual Dunia (WIPO). Negara ini berada di belakang Singapura (peringkat 7), Malaysia (peringkat 37), Vietnam (peringkat 47), dan Thailand (peringkat 51), namun berada di depan Indonesia (peringkat 87) dan Kamboja (peringkat 101). (BACA: DICT: 48% karyawan terkena dampak otomatisasi)

Untuk mengatasi rendahnya peringkat tersebut adalah Program Sains untuk Perubahan (S4CP) dari DOST yang berfokus pada investasi besar dalam pendidikan, pelatihan, dan layanan sains dan teknologi. Program ini juga penting untuk mendorong belanja penelitian dan pengembangan pemerintah yang lebih tinggi, dengan DOST mendorong penggandaan anggaran setiap tahun selama lima tahun ke depan hingga mencapai P672 miliar pada tahun 2022.

Program ini, yang mengusulkan peningkatan slot beasiswa, akan berperan penting dalam meningkatkan jumlah peneliti dan insinyur di negara ini, yang berjumlah 270, berada di bawah standar UNESCO yaitu 380, jauh di belakang Singapura (6,618), Malaysia (2,826) dan Thailand ( 974). Pada tahun 2025, DOST berharap dapat mencapai standar UNESCO.

Bersamaan dengan itu, DOST dan DICT juga mempunyai inisiatif lain, antara lain Balik Scientist Program, National Broadband Plan, National Cyber ​​​​Security Plan, dan Tech4Ed sebagai bagian dari upaya pemerintah menuju transformasi digital. Inisiatif-inisiatif ini dapat bekerja sama untuk membuat Filipina lebih melek teknologi, memfasilitasi adopsi dan penyerapan teknologi-teknologi baru, dan membuat masyarakat Filipina lebih siap untuk menjalin hubungan kerja yang saling melengkapi dengan mereka.

Filipina masih jauh dari batas teknologi dan pengetahuan, dan belum dapat dikategorikan sebagai negara yang siap menghadapi revolusi industri keempat pada tahap ini. Namun, untuk bersiap-siap, penelitian tersebut memberikan rekomendasi. (BACA: Keterampilan baru dibutuhkan saat otomatisasi mengubah lanskap pekerjaan – Forum Ekonomi Dunia)

Studi tersebut, yang mendesak pembangunan secara perlahan namun pasti, memperingatkan bahwa “beresiko untuk mengandalkan strategi lompatan besar yang bersifat hubristik, namun sebaliknya harus”fokus pada pembentukan landasan dasar yang kuat untuk pembelajaran berkelanjutan dan akumulasi berbagai jenis modal, sekaligus menutup kesenjangan teknologi dan pengetahuan yang ada secara progresif dan sistematis.” – Rappler.com