blog.fcuzhhorod.com

CEBU, Filipina – 20 triliun gigabyte. Ini adalah angka yang hampir tidak dapat dipahami oleh seseorang. 500 gigabyte, 1 terabyte, 2 terabyte – ini masih cukup mudah untuk diterjemahkan ke dalam istilah yang lebih manusiawi, biasanya dikonversi ke jumlah file film atau lagu yang setara.

Tapi 20 miliar gigabyte? Agak sulit untuk membayangkannya. Mungkin tidak ada cukup banyak film yang dibuat dalam sejarah manusia untuk memenuhi hard drive sebesar itu.

Tentu saja tidak ada harddisk sebesar itu. Namun ada yang kita sebut sebagai dunia digital, yaitu seluruh data yang diciptakan, disalin, dan dibuat dapat diakses secara digital oleh manusia. Dan pada tahun 2020, dunia digital ini akan berukuran 20 miliar gigabyte, menurut para pemimpin teknologi TI di CXO Innovation Summit MSI-ECS Filipina, sebuah konvensi teknologi perusahaan yang diadakan di Cebu pada tanggal 9 dan 10 November.

Entah bagaimana caranya, dunia – baik individu maupun perusahaan – harus menemukan cara untuk mengelolanya.

Bagi penyedia solusi teknologi perusahaan, ini adalah area penting yang membentuk solusi yang mereka tawarkan. Mereka juga percaya bahwa hal ini tidak boleh dibiarkan begitu saja oleh bisnis klien, baik besar maupun kecil. Belajar mengelola data secara efektif dan menerapkan solusi untuk memproses dan mengelola semua informasi yang datang dari semua sisi secara cerdas merupakan pilar utama transformasi digital.

Lebih banyak data yang akan datang

Mengapa perusahaan harus mengadopsi praktik dan solusi pengelolaan data yang lebih baik? Pasalnya ledakan data belum berakhir dan diperkirakan akan terus tumbuh secara eksponensial.

Salah satu cara untuk mendapatkan lebih banyak data adalah kota pintar. Ini adalah kota-kota yang menggunakan serangkaian sensor yang terhubung di dalam kota untuk berbagai tujuan yang bermanfaat. Saat hadir di konferensi tersebut, Zdravka Newman dari perusahaan solusi jaringan Cisco membahas transformasi digital kota-kota tradisional menjadi kota yang cerdas.

Prosesnya akan melibatkan banyak interkonektivitas di banyak titik interaksi antara manusia dan objek di dalam kota, dan akan melibatkan banyak sensor. Tiang lampu misalnya, akan mampu mendeteksi ketika ada orang di area tersebut, sehingga otomatis meningkatkan kecerahan lampunya lalu mematikannya kembali saat tidak ada orang di area tersebut. Sistem seperti ini, kata Newman, akan menghasilkan penghematan yang signifikan bagi kota.

Pada saat yang sama, ini akan menghasilkan lebih banyak data. Berapa banyak orang yang melewati area tersebut pada waktu tertentu? Bagaimana data ini dapat digunakan untuk perencanaan dan strategi kota di masa depan? Lampu lalu lintas dapat dilengkapi dengan sensor yang mendeteksi kepadatan lalu lintas kendaraan. Di beberapa area, sensor dapat mendeteksi polusi air atau tingkat polusi udara. Seperti yang ditunjukkan Newman pada acara tersebut, bahkan tong sampah pun dapat dilengkapi dengan sensor untuk melihat di mana tempat sampah tersebut terisi dengan cepat – data yang kemudian dapat digunakan oleh kota untuk mengelola penempatan truk sampah dengan lebih baik.

Singkatnya, kota pintar akan mengumpulkan banyak data. Dan bagi Newman, salah satu cara untuk mengelola arus masuk ini adalah melalui standardisasi. Dia mengatakan bahwa saat ini terdapat perpaduan produk komunikasi dan perusahaan sedang mengembangkan teknologi yang sangat canggih yang seringkali hanya dapat digunakan pada produk dalam suatu merek. Ia menggambarkan hal ini sebagai pendekatan yang “terfragmentasi” yang tidak mengarah pada pembagian informasi dan mengarah pada duplikasi teknologi dan investasi.

Dalam lingkungan yang tenang, proses menjadi tidak efisien sehingga memerlukan langkah dan waktu ekstra – waktu yang sebenarnya bisa dihemat.

Jadi, alih-alih pendekatan tertutup, Newman mengusulkan agregasi, sebuah sistem di mana semua informasi datang di satu tempat, di mana semua perangkat dan sensor berbeda dapat diintegrasikan ke dalam jaringan yang bekerja secara lancar satu sama lain. Menggunakan Jaipur sebagai contoh, di mana Cisco membantu menjadikannya sebagai kota pintar, Newman mendemonstrasikan antarmuka pengguna yang menunjukkan hub pusat tempat administrator menerima semua data dari sensor kota, dan mampu melakukan hampir semua hal dengan kekuatan dari Jaipur. lampu datang dari sebuah pos untuk memperingatkan truk tentang tong sampah yang terisi.

Agregasi adalah salah satu strategi, dengan kota pintar sebagai contohnya, yang dapat membantu administrator mana pun – baik administrator kota atau manajer TI – untuk mengelola banjir data dengan lebih baik.

Amankan datanya

Seiring berkembangnya dunia digital, begitu pula dengan potensi emas yang bisa dimanfaatkan oleh para peretas. Semakin banyak data yang ada, semakin banyak data yang bisa dicuri – data yang memiliki nilai nyata dalam berbagai cara.

Berapa nilai datanya? Tarun Gupta, arsitek solusi regional di perusahaan keamanan siber Trend Micro, mengatakan pada konvensi tersebut bahwa nilai dolar ini cukup besar.

Secara global, kerugian rata-rata akibat pelanggaran saat ini adalah $4 juta bagi bisnis besar, kata Gupta. Perusahaan besar yang berhubungan dengan konsumen memiliki basis data pengguna yang besar, sehingga lebih banyak data yang dapat dicuri dan diperoleh oleh peretas, dengan salah satu tren serangan besar baru-baru ini adalah ransomware.

Ransomware mirip dengan menculik seseorang yang hanya dikembalikan sesuai ketentuan penyerang – hanya saja dalam kasus ini data berharga dan penting yang disandera.

Mengelola serangan ransomware dan bentuk peretasan lainnya akan menjadi lebih kompleks di tahun-tahun mendatang.

Pertama, Internet of Things (IOT) yang saling terhubung, yang mencakup setiap objek yang dapat terhubung ke jaringan dan satu sama lain, akan menghasilkan dan mengumpulkan lebih banyak data. Ada lebih banyak titik masuk bagi penyerang, baik Anda perorangan atau perusahaan.

Kedua, kecepatan deteksi serangan idealnya harus “secepat mungkin,” kata Gupta. Namun saat ini rata-rata jumlah hari sebelum serangan terdeteksi adalah 99 hari. Ini tidak cukup cepat. Oleh karena itu, Gupta menekankan deteksi dalam strategi mereka, dan perusahaan harus berinvestasi dalam tindakan deteksi yang lebih baik dan lebih cepat. Semakin cepat sebuah serangan dapat dideteksi, semakin besar pula potensi kerusakan yang dapat dibatasi, dan semakin cepat pula respons balasan yang tepat dapat dikerahkan.

Namun hal ini merupakan tarik-menarik, kata pakar tersebut: Peretas menemukan cara untuk menjadi licik ketika perusahaan keamanan siber mempertajam kemampuan mereka.

Salah satu cara mereka mempertajam keterampilan pelacakan di era data ini adalah dengan kecerdasan buatan (AI) – sama seperti banyak perusahaan lain di bidang lain yang mencoba mempercepat pemrosesan data dengan AI. Sebenarnya ini agak ironis. Ketika orang-orang menghasilkan dan memposting lebih banyak data secara online, yang dapat menjadi target peretas, AI dan pembelajaran mesin itu sendiri bergantung pada banyak sekali data, yang darinya mereka mempelajari cara mengenali sinyal perilaku tertentu.

Gupta mendemonstrasikan hal ini melalui sistem pendeteksi malware email bertenaga AI, yang mampu mengidentifikasi email berbahaya yang tampaknya dikirim oleh orang sungguhan dalam suatu perusahaan. Dengan mempelajari gaya penulisan seseorang, AI dapat menemukan perbedaan kecil dalam gaya penulisan antara email asli dan email palsu, dan pada akhirnya menandai email palsu tersebut. Dari sudut pandang seseorang, kedua email tersebut terlihat persis sama, namun melalui teknologi yang dilengkapi AI, perbedaan terkecil dapat terlihat.

Demo tersebut menegaskan kembali pentingnya AI untuk membantu mempercepat pemrosesan data – dalam hal ini, skenario keamanan siber untuk memproses dan mengidentifikasi data mana yang sah dan mana yang berbahaya. Bayangkan jika orang sungguhan harus memeriksa email secara manual untuk mengetahui ketidakkonsistenan gaya. Hal ini akan menghabiskan tenaga dan waktu konsumen, serta tidak akan mampu mengimbangi jumlah aliran data saat ini.

Sentimen yang menggema

AI hanyalah salah satu cara teknologi dapat membantu pengelolaan data saat ini. Ada cara lain. Misalnya, Kepala Teknologi IBM Filipina Lope Doromal Jr. juga menunjukkan bagaimana blockchain dan potensinya untuk menjadi alat penyimpanan data yang aman dan andal dapat memberi kita data yang lebih berharga dan andal dengan lebih cepat.

Blockchain, karena sifatnya yang tidak dapat diubah, dapat menyimpan lebih banyak data autentik, dan membebaskan orang dari proses ekstra dalam menentukan keandalan suatu data tertentu.

Daripada berenang di lautan data, blockchain dapat diatur untuk melacak berlian, misalnya. Blockchain akan dapat mengetahui dan mencatat dari mana setiap berlian berasal, sehingga berpotensi mengurangi kemungkinan seseorang membeli “berlian darah” dari daerah konflik. Secara instan, pembeli memiliki cara untuk langsung mengetahui bahwa produk yang dibelinya sah, sehingga proses pembelian menjadi lebih cepat. IBM memiliki salah satu produk yang melakukan hal ini, yang disebut IBM TradeLens, untuk pelacakan pengiriman.

Di bidang pertanian dan kesehatan, Doromal menunjukkan contoh lain, IBM Food Trust, di mana blockchain dapat diatur untuk melacak dari mana setiap pengiriman suatu produk berasal. Dengan cara ini, jika suatu produk yang terkontaminasi menyebabkan gangguan kesehatan, petugas akan dapat menemukan data asal produk tersebut dengan lebih cepat. Daripada melarang sementara semua pengiriman suatu produk – misalnya bayam – karena alasan kesehatan, para pejabat dapat menemukan pengiriman tertentu yang menyebabkan kerusakan dan hanya melarang pengiriman tersebut.

Namun meskipun teknologi canggih ini membantu manusia mengelola data, para eksekutif sepakat bahwa peran manusia di dalamnya tidak akan tergantikan sepenuhnya. “AI tidak akan menggantikan manusia. Ini akan membuat segala sesuatunya berjalan lebih cepat,” kata Tan Kwong Hui, manajer kategori regional di perusahaan jaringan nirkabel HPE Aruba.

Namun harus ada perubahan dalam cara para profesional TI dikerahkan, kata Jay Tuseth, chief strategy officer APAC di Dell, seraya menekankan bahwa mereka harus secara perlahan dikerahkan dengan cara yang memungkinkan mereka mengembangkan keunggulan kompetitif, bukan sekadar “mempertahankan keunggulan kompetitif”. lampu menyala” , yang tetap dapat diotomatisasi.

Perpaduan yang baik antara teknologi dan sumber daya manusia tampaknya menjadi strategi umum untuk membendung ledakan data yang diakibatkan oleh era informasi. – Rappler.com