blog.fcuzhhorod.com

Bank of Italy mengatakan serangkaian indikator eksperimental yang dibuat dari konten jutaan tweet secara akurat melacak sentimen konsumen terhadap harga

Bank of Italy mengatakan pada hari Senin, 15 Februari, bahwa serangkaian indikator eksperimental yang dibuat dari konten jutaan tweet secara akurat melacak sentimen konsumen terhadap harga, memberikan ruang bagi alat kebijakan moneter baru yang kuat.

Upaya ini dilakukan ketika para ekonom dan pembuat kebijakan di seluruh dunia semakin beralih ke media sosial dan sumber-sumber tidak konvensional lainnya untuk mengukur perilaku konsumen dan ketika inflasi terus melampaui target yang ditetapkan oleh banyak bank sentral terkemuka.

Para peneliti menemukan bahwa indikator-indikator mereka, berdasarkan jutaan tweet, tidak hanya cocok dengan pembacaan inflasi akhir dan ukuran ekspektasi harga yang ada oleh kantor statistik nasional Italia, pasar keuangan dan peramal lainnya, namun juga real-time dan memberikan rincian yang lebih terperinci.

“Hasilnya menunjukkan bahwa Twitter bisa menjadi sumber baru yang tepat waktu untuk merancang metode untuk memperoleh keyakinan,” kata penulis studi setebal 107 halaman tersebut, seraya menambahkan bahwa mereka yakin penelitian yang berfokus di Italia dapat direplikasi di tempat lain.

Twitter memiliki sekitar 200 juta pengguna aktif bulanan di seluruh dunia dan memiliki sekitar 10 juta pengguna aktif di Italia pada tahun 2019, kata para penulis.

Analisis dimulai dengan mengumpulkan 11,1 juta tweet yang diposting dalam bahasa Italia antara Juni 2013 dan Desember 2019, berisi setidaknya satu dari serangkaian kata yang dipilih sebelumnya terkait inflasi, harga, dan dinamika harga.

“Alasan untuk fokus pada tweet murni adalah gagasan intuitif bahwa semakin banyak orang membicarakan sesuatu, semakin besar kemungkinan hal tersebut mencerminkan pendapat mereka dan bahwa pandangan mereka dapat mempengaruhi ekspektasi orang lain,” katanya.

Kemudian kumpulan data tersebut “dibersihkan” untuk menghapus iklan atau tweet yang menggunakan kata inflasi dalam konteks yang tidak terkait.

Dengan cara ini, tweet seperti “#Draghi: ‘Kami menyelamatkan Eropa dari deflasi.’ Jangan hitung ayammu sampai menetas!” diadakan, sementara yang lain seperti “Hanya di Baby Glamour kalau beli tiga item paling murah gratis. Penjualan promosi hingga 10 Oktober” telah disaring.

Kumpulan data yang tersisa digunakan untuk membangun dua indeks ekspektasi kenaikan atau penurunan inflasi dengan mengukur volume harian tweet yang berisi kombinasi kata yang dipilih sebelumnya seperti “harga murah” atau “harga sangat tinggi”.

“Fakta bahwa para pelaku ekonomi membicarakan mengenai tagihan yang mahal seharusnya mencerminkan ekspektasi inflasi yang lebih tinggi,” kata laporan itu. “Di sisi lain, orang-orang yang membahas penurunan harga minyak harus konsisten dengan ekspektasi inflasi yang lebih rendah.”

Kumpulan indikator terakhir kemudian dibuat berdasarkan perbedaan antara kedua indeks.

Para penulis mengatakan bahwa pekerjaan mereka menggarisbawahi pentingnya dan implikasi kebijakan informasi di jejaring sosial, namun mengakui bahwa studi lebih lanjut diperlukan untuk menafsirkan data.

Mereka juga mencatat bahwa ada beberapa contoh indikator berbasis Twitter yang terlempar keluar jalur karena peristiwa media sosial yang viral, seperti ketika penjualan apartemen dengan harga $236 juta yang memecahkan rekor pada tahun 2014 menyebabkan lonjakan harga. tweet menggunakan varian frase “lebih mahal”. – Rappler.com